HandRefiner的工作原理包括手部识别与重建以及条件修补两个过程。首先，它识别出生成图像中形状不正常的手部，并使用手部网格重建模型重建出一个正确的手部形状和手势。即使在畸形的手部图像中，HandRefiner也能够生成合理的重建结果，这得益于模型基于正常手部的训练数据。
作为一个在软件行业花费了大量时间的人，我一直在寻找可以帮助我提高生产力、减少代码错误、写更少但实现更多的工具和技术。在这篇文章中，我将分享一些AI提升JavaScript编码效率的工具。我将分享我与每个工具的个人经验，包括它们的优点和缺点。让我们开始吧!
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